Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Vyváženie pomocou entropie

Vyváženie pomocou entropie je metóda predzpracovania pre kauzálnu inferenciu, ktorá priraďuje váhy jednotkám v kontrolnej skupine tak, aby sa pretriedená kontrolná vzorka presne zhodovala s liečenou skupinou na vybraných momentoch kovariátov (priemery, rozptyly, šikmosť). Metóda, predstavená Hainmuellerom (2012), nahrádza metódu pokus-omyl s orezávaním skóre sklonu optimalizáciou s obmedzenou maximálnou entropiou, ktorá dosahuje rovnováhu v jednom kroku.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+12 more

Zdroje

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/entropy-balancing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateEntropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Effects). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/entropy-balancing · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026