Hodnotenie a dôvera
73 — metódy v tejto rodine.
Vybrané
PresnosťAccuracy is the proportion of correct predictions among the total number of predictions made by a classification model. It is the most intuitive performance metric and measures howUpravený koeficient determinácie (R²_adj)Adjusted R² is a corrected version of the coefficient of determination that accounts for the number of predictors in a regression model. Introduced by Henri Theil in 1961, it addreIndex ARI (Adjusted Rand Index)The Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a Akaikov informačný kritérium (AIC)The Akaike Information Criterion is an information-theoretic measure for model selection that balances goodness of fit against model complexity. Introduced by Hirotugu Akaike in 19Vyvážená presnosťBalanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regarBrierovo skóreThe Brier score measures the mean squared difference between predicted probabilities and actual binary outcomes. It is a simple, interpretable metric for evaluating the accuracy of
Postup čítania
Najčastejšie citované základné metódy tejto témy, v poradí, v akom vznikali — miesto, kde začať, ak ste tu noví.
Všetky metódy 73
PresnosťUpravený koeficient determinácie (R²_adj)Index ARI (Adjusted Rand Index)Akaikov informačný kritérium (AIC)Vyvážená presnosťBrierovo skóreDotazník telesného obrazu (BSQ)Calinski-Harabasz IndexKalibrácia kalorimetraAnalýza položiek adaptívneho počítačového testuKontingenčná tabuľkaKontrafaktuálne vysvetleniaIndex Daviesa-BouldinaDunn IndexMetóda lakťaVysvetliteľné pravidlá asociáciíVysvetliteľná detekcia anomálií pomocou autoenkodéraVysvetliteľný rozhodovací stromExplainable FP-GrowthVysvetliteľný Gaussovský model zmesíExplainable Gaussian ProcessVysvetliteľný HDBSCANVysvetliteľný Isolation ForestVysvetliteľné K-MeansVysvetliteľné K-najbližších susedovExplainable LightGBMVysvetliteľný Naive BayesVysvetliteľný One-Class SVMExplainable Random ForestExplainable Stacking EnsembleVysvetliteľný Support Vector MachineVysvetliteľný hlasovací ansámblový modelVysvetliteľný XGBoostSkóre F-betaF1-skóreStrojové učenie s ohľadom na spravodlivosťIndex Fowlkesa-MallowsaGap StatisticGeometrická morfometriaDotazník kvality života pri glaukóme GQL-15Hammingova strataZotrvačnosťJaccardov indexGrafy zdvihu a zisku (Lift and Gain Charts)LIME: Lokálne interpretovateľné agnostické modely vysvetleníLog-loss (krížová entropia)Longitudinal Item AnalysisMakro-priemerované F1Priemerná absolútna chyba (MAE)Priemerná absolútna percentuálna chyba (MAPE)Priemerná absolútna škálovaná chyba (MASE)Stredná kvadratická chyba (MSE)Mikro-priemerované F1Kalibrácia modeluNormalizovaná vzájomná informáciaPresnosťPlocha pod krivkou Precision-Recall (PR AUC)Škála spravodlivosti cienKoeficient determinácie (R²)Citlivosť (Recall)Robustný Raschov modelKoreňová stredná kvadratická chyba (RMSE)SHAP (SHapley Additive exPlanations)Krátka forma Raschovho modeluKrátka forma teórie odozvy na položky (SF-IRT)Siluetové skóreŠpecifickosťVáhovanie a kalibrácia prieskumuSymetrická MAPE (sMAPE)Algoritmus obmedzenia prietoku pomocou zásobníka tokenovV-meraVážený F1Štatistika J Youdena