Koeficient determinácie (R²)
Koeficient determinácie, označovaný ako R², meria podiel variability závislej premennej vysvetlený nezávislými premennými v regresnom modeli. R², ktorý predstavil Karl Pearson koncom 19. storočia, je jedným z najčastejšie používaných metrík na hodnotenie, ako dobre model zodpovedá pozorovaným údajom.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Upravený koeficient determinácie (R²_adj)Hodnotenie modelov↔ compare
- Akaikov informačný kritérium (AIC)Hodnotenie modelov↔ compare
- Bayesovské informačné kritérium (BIC)Hodnotenie modelov↔ compare
- Priemerná absolútna chyba (MAE)Hodnotenie modelov↔ compare
- Koreňová stredná kvadratická chyba (RMSE)Hodnotenie modelov↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →