Index ARI (Adjusted Rand Index)
Index ARI (Adjusted Rand Index), ktorý vyvinuli Hubert a Arabie v roku 1985, je externá metrika na hodnotenie zhlukovania, ktorá meria zhodu medzi predikovaným zhlukovaním a skutočným označením (ground truth). Jeho hodnoty sa pohybujú od -1 do 1, kde 1 znamená dokonalú zhodu, 0 znamená náhodné zhlukovanie a záporné hodnoty indikujú výkon horší ako náhodný.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Index Daviesa-BouldinaHodnotenie modelov↔ compare
- Index Fowlkesa-MallowsaHodnotenie modelov↔ compare
- Normalizovaná vzájomná informáciaHodnotenie modelov↔ compare
- Siluetové skóreHodnotenie modelov↔ compare
- V-meraHodnotenie modelov↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →