Stredná kvadratická chyba (MSE)
Stredná kvadratická chyba (MSE) je základná chybová funkcia pre regresné modely, ktorá meria priemernú kvadratickú odchýlku medzi predikciami a pozorovaniami. MSE, ktorá má pôvod v Gaussovej a Legendreovej metóde najmenších štvorcov (1805 – 1809), tvorí základ regresie najmenších štvorcov a zostáva ústrednou v modernej optimalizácii strojového učenia.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55(292), 708-713. DOI: 10.1080/01621459.1960.10483369 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Akaikov informačný kritérium (AIC)Hodnotenie modelov↔ compare
- Priemerná absolútna chyba (MAE)Hodnotenie modelov↔ compare
- Koeficient determinácie (R²)Hodnotenie modelov↔ compare
- Koreňová stredná kvadratická chyba (RMSE)Hodnotenie modelov↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →