Koreňová stredná kvadratická chyba (RMSE)
Koreňová stredná kvadratická chyba (RMSE) je široko používaná metrika, ktorá meria priemernú veľkosť chýb predikcie v regresných modeloch. RMSE, pochádzajúci z práce Carla Friedricha Gaussa o odhade najmenších štvorcov (1809), kvantifikuje, o koľko sa predikcie odchyľujú od pozorovaných hodnôt, tým, že zpriemeruje štvorcové rozdiely a vypočíta odmocninu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Root Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/root-mean-squared-error
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Priemerná absolútna chyba (MAE)Hodnotenie modelov↔ porovnať
- Priemerná absolútna percentuálna chyba (MAPE)Hodnotenie modelov↔ porovnať
- Stredná kvadratická chyba (MSE)Hodnotenie modelov↔ porovnať
- Koeficient determinácie (R²)Hodnotenie modelov↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →