Symetrická MAPE (sMAPE)
Symetrická stredná absolútna percentuálna chyba (sMAPE) je spresnením MAPE, ktoré rieši jej asymetriu použitím priemeru skutočných a predikovaných hodnôt ako menovateľa. Navrhnutá J. Scottom Armstrongom a spresnená Makridakisom (1993) a Hyndmanom & Koehlerom (2006), sMAPE zaobchádza s nadmernými a nedostatočnými predikciami symetricky.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/symmetric-mape
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Priemerná absolútna chyba (MAE)Hodnotenie modelov↔ porovnať
- Priemerná absolútna percentuálna chyba (MAPE)Hodnotenie modelov↔ porovnať
- Priemerná absolútna škálovaná chyba (MASE)Hodnotenie modelov↔ porovnať
- Koreňová stredná kvadratická chyba (RMSE)Hodnotenie modelov↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →