MCDMClassification Metric
Vyvážená presnosť
Vyvážená presnosť je priemer hodnôt pokrytia (recall) vypočítaných pre každú triedu osobitne. Opravuje nerovnováhu tried tým, že dáva rovnakú váhu výkonu na každej triede, bez ohľadu na frekvenciu triedy v datasete.
Prečítať celú metódu
Len pre členov
Prihlásiť saAk si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/balanced-accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- PresnosťHodnotenie modelov↔ compare
- F1-skóreHodnotenie modelov↔ compare
- Matthewsov korelačný koeficientHodnotenie modelov↔ compare
- Citlivosť (Recall)Hodnotenie modelov↔ compare
- ŠpecifickosťHodnotenie modelov↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →