MCDMClassification Metric
Presnosť
Presnosť je podiel správnych predikcií z celkového počtu predikcií vykonaných klasifikačným modelom. Je to najintuitívnejšia metrika výkonnosti a meria, ako často klasifikátor celkovo robí správne predikcie, bez ohľadu na triedu.
Prečítať celú metódu
Len pre členov
Prihlásiť saAk si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/accuracy
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Vyvážená presnosťHodnotenie modelov↔ porovnať
- Kontingenčná tabuľkaHodnotenie modelov↔ porovnať
- F1-skóreHodnotenie modelov↔ porovnať
- PresnosťHodnotenie modelov↔ porovnať
- Citlivosť (Recall)Hodnotenie modelov↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →