Mikro-priemerované F1
Mikro-priemerované F1 vypočítava F1-skóre agregovaním skutočných pozitívnych hodnôt (true positives), falošných pozitívnych hodnôt (false positives) a falošných negatívnych hodnôt (false negatives) naprieč všetkými triedami, a následným výpočtom jedinej metriky. V multiklasovej klasifikácii je ekvivalentná presnosti (accuracy) a je užitočná, keď distribúcie tried odrážajú ich prirodzenú dôležitosť.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/micro-averaged-f1
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- PresnosťHodnotenie modelov↔ porovnať
- F1-skóreHodnotenie modelov↔ porovnať
- Makro-priemerované F1Hodnotenie modelov↔ porovnať
- Vážený F1Hodnotenie modelov↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →