ScholarGate
Asistent
MCDMClustering Validation

Dunn Index

Dunn Index, ktorý predstavil Joseph C. Dunn v roku 1974, je metrika, ktorá zachytáva kvalitu zhlukov meraním pomeru minimálnej vzdialenosti medzi zhlukmi k maximálnemu priemeru v rámci zhluku. Vyššie hodnoty indikujú dobre oddelené a kompaktné zhluky s lepšou kvalitou zhlukovania.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/dunn-index

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateDunn Index (Dunn Index for Cluster Compactness and Separation). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/model-evaluation/dunn-index · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026