Normalizovaná vzájomná informácia
Normalizovaná vzájomná informácia (NMI), spopularizovaná Danonom a kol. v roku 2005, je externá metrika na hodnotenie zhlukovania založená na teórii informácií. Meria množstvo informácií zdieľaných medzi predikovaným zhlukovaním a skutočnými označeniami (ground truth labels), normalizované na škálu od 0 do 1. Hodnota 1 indikuje dokonalú zhodu, zatiaľ čo 0 indikuje nezávislosť.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Index ARI (Adjusted Rand Index)Hodnotenie modelov↔ compare
- Index Daviesa-BouldinaHodnotenie modelov↔ compare
- Index Fowlkesa-MallowsaHodnotenie modelov↔ compare
- Siluetové skóreHodnotenie modelov↔ compare
- V-meraHodnotenie modelov↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →