Priemerná absolútna percentuálna chyba (MAPE)
Priemerná absolútna percentuálna chyba (MAPE) meria presnosť predikcie ako percento vzhľadom na skutočné hodnoty, pričom chyby vyjadruje v jednotkách, ktoré sú nezávislé od meradla a interpretovateľné naprieč rôznymi súbormi údajov. MAPE, formalizovaný J. Scottom Armstrongom v roku 1985, sa široko používa pri prognózovaní, v riadení dodávateľského reťazca a v obchodnej analytike, kde sa výsledky musia komunikovať ako percentuálna presnosť.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Priemerná absolútna chyba (MAE)Hodnotenie modelov↔ porovnať
- Priemerná absolútna škálovaná chyba (MASE)Hodnotenie modelov↔ porovnať
- Koreňová stredná kvadratická chyba (RMSE)Hodnotenie modelov↔ porovnať
- Symetrická MAPE (sMAPE)Hodnotenie modelov↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →