Стратифицированная выборка
Стратифицированная выборка — это вероятностный метод формирования выборки, при котором генеральная совокупность разбивается на непересекающиеся, исчерпывающие подгруппы, называемые стратами, и в каждой страте независимо от других формируются вероятностные выборки. Метод, формализованный Уильямом Дж. Кокраном в работе "Sampling Techniques" (1977), использует известную структуру совокупности для снижения дисперсии и гарантии репрезентативности всех основных подгрупп, что делает его краеугольным камнем крупномасштабных обследований и официальной статистики.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Источники
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0-471-16240-7
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Stratified and Cluster Sampling Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/stratified-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оценка для малых территорий (модель Фэя-Херриота)Методология опросов↔ compare
- Взвешивание и калибровка выборокМетодология опросов↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →