Оценка для малых территорий (модель Фэя-Херриота)
Оценка для малых территорий (SAE) относится к статистическим методам, которые позволяют получать надежные оценки для субпопуляций — географических регионов, демографических групп или административных единиц — где прямые выборочные обследования дают недостаточную точность. Модель Фэя-Херриота, предложенная Робертом Фэем и Роджером Херриотом в 1979 году, является канонической моделью SAE на уровне территорий. Она дополняет слабые прямые выборочные оценки вспомогательной информацией о ковариатах посредством эмпирического байесовского подхода или фреймворка BLUP, существенно снижая среднеквадратичную ошибку для малых доменов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовская иерархическая модельБайесовские методы↔ compare
- Взвешивание и калибровка выборокМетодология опросов↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →