Ранжированная выборка (Ranked Set Sampling)
Ранжированная выборка (RSS) — это метод сбора данных, предложенный Дж. А. Макинтайром в 1952 году, который повышает эффективность оценки, когда визуальное ранжирование единиц проще или дешевле фактического измерения. Путем преднамеренного отбора и измерения единиц, которые ранжированы как наиболее вероятные для достижения желаемых результатов, RSS снижает дисперсию по сравнению с простой случайной выборкой, сохраняя при этом несмещенность.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/sampling/ranked-set-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кластерная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Двухступенчатый отбор пробВыборка↔ compare
- Стратифицированная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Систематическая выборкаМетодология опросов↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →