ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineSurvey estimation

Взвешивание и калибровка выборок

Взвешивание выборки — это статистическая процедура, которая присваивает каждому единичному элементу выборки числовой вес таким образом, чтобы взвешенная выборка воспроизводила известные совокупные значения генеральной совокупности. Этот подход, укоренившийся в классической теории выборок и систематически обобщенный Шэрон Лоэр (Lohr, 2010), корректирует неравные вероятности отбора, отсутствие ответов от отдельных единиц и пробелы в охвате, давая оценки, которые более репрезентативны для целевой совокупности, чем необработанные средние или суммы по выборке.

Найти тему в PaperMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Survey Weighting and Calibration. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/survey-weighting

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateSurvey Weighting (Survey Weighting and Calibration). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/survey-methodology/survey-weighting · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026