Взвешенная выборка — Вероятностная выборка с весами
Взвешенная выборка — это вероятностный дизайн, при котором единицы отбираются с неравными вероятностями, пропорциональными известной вспомогательной мере размера или важности. Веса выборки — обратные вероятностям включения — применяются при анализе таким образом, чтобы каждая отобранная единица корректно представляла те единицы совокупности, которые она заменяет. Этот подход лежит в основе крупномасштабных государственных, медицинских и социальных обследований, где простая случайная выборка была бы неэффективной.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
Источники
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
- Horvitz, D. G., & Thompson, D. J. (1952). A generalization of sampling without replacement from a finite universe. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 663-685. DOI: 10.2307/2280784 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Probability Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/weighted-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кластерная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Многоступенчатая выборкаМетодология опросов↔ compare
- Пропорциональная стратифицированная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Простая случайная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Стратифицированная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Систематическая выборкаМетодология опросов↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →