ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineSampling

Взвешенная выборка — Вероятностная выборка с весами

Взвешенная выборка — это вероятностный дизайн, при котором единицы отбираются с неравными вероятностями, пропорциональными известной вспомогательной мере размера или важности. Веса выборки — обратные вероятностям включения — применяются при анализе таким образом, чтобы каждая отобранная единица корректно представляла те единицы совокупности, которые она заменяет. Этот подход лежит в основе крупномасштабных государственных, медицинских и социальных обследований, где простая случайная выборка была бы неэффективной.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+8 more

Источники

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
  2. Horvitz, D. G., & Thompson, D. J. (1952). A generalization of sampling without replacement from a finite universe. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 663-685. DOI: 10.2307/2280784

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Probability Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/weighted-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateWeighted Sampling (Weighted Probability Sampling). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/survey-methodology/weighted-sampling · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026