Многоступенчатая выборка — Многоступенчатая кластерная выборка

Многоступенчатая выборка — это вероятностный метод отбора, при котором выборка формируется путем последовательного прохождения двух или более уровней иерархии совокупности — например, сначала отбираются регионы, затем районы внутри этих регионов, а затем домохозяйства внутри этих районов. Этот метод делает крупномасштабные обследования практически осуществимыми, когда полный список совокупности недоступен или когда совокупность географически рассредоточена, путем концентрации полевых работ в управляемом количестве отобранных единиц на каждом этапе.