Многоуровневая кластерная выборка

Многоуровневая кластерная выборка — это вероятностный дизайн выборки для иерархически структурированных популяций, таких как учащиеся, вложенные в классы, в школы, в округа. Кластеры случайным образом отбираются на каждом уровне иерархии перед отбором индивидуальных единиц в кластерах последнего уровня. Дизайн отражает естественную вложенность реальных популяций и обеспечивает эффективный сбор данных в больших масштабах, поддерживая при этом многоуровневый статистический анализ.