ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineSampling

Многоуровневая взвешенная выборка

Многоуровневая взвешенная выборка — это вероятностный дизайн опроса, при котором выборки производятся из иерархически вложенных популяций, таких как учащиеся внутри классов внутри школ внутри округов, и веса выборки назначаются на каждом уровне для учета неравных вероятностей отбора. Полученные взвешенные данные позволяют делать несмещенные выводы на уровне популяции, несмотря на сложную, непропорциональную структуру рамки выборки. Это основа крупных международных оценок, таких как PISA и TIMSS.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. New York. ISBN: 978-0471109495
  2. Skinner, C. J., Holt, D., & Smith, T. M. F. (Eds.). (1989). Analysis of Complex Surveys. John Wiley & Sons. Chichester. ISBN: 978-0471918455

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-level weighted sampling (Multi-level Weighted Sampling). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026