Многоуровневая взвешенная выборка
Многоуровневая взвешенная выборка — это вероятностный дизайн опроса, при котором выборки производятся из иерархически вложенных популяций, таких как учащиеся внутри классов внутри школ внутри округов, и веса выборки назначаются на каждом уровне для учета неравных вероятностей отбора. Полученные взвешенные данные позволяют делать несмещенные выводы на уровне популяции, несмотря на сложную, непропорциональную структуру рамки выборки. Это основа крупных международных оценок, таких как PISA и TIMSS.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. New York. ISBN: 978-0471109495
- Skinner, C. J., Holt, D., & Smith, T. M. F. (Eds.). (1989). Analysis of Complex Surveys. John Wiley & Sons. Chichester. ISBN: 978-0471918455
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кластерная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Многоступенчатая выборкаМетодология опросов↔ compare
- Пропорциональная стратифицированная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Стратифицированная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Систематическая выборкаМетодология опросов↔ compare
- Взвешенная выборкаМетодология опросов↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →