Адаптивная простая случайная выборка

Адаптивная простая случайная выборка (ASRS) начинается с обычной простой случайной выборки, а затем расширяет выборку в областях, где интересующая переменная превышает заранее заданный порог. В выборку добавляются единицы, соседние с соответствующим наблюдением, что позволяет схеме концентрировать усилия там, где популяция плотная или редкая, сохраняя при этом несмещенную оценку с помощью оценок Хорвитца-Томпсона или Хансена-Хурвица. Этот подход был систематизирован Стивеном К. Томпсоном в начале 1990-х годов в рамках более широкой структуры адаптивной выборки.