Кластерная выборка на основе полевых данных — Дизайн опроса для реальных условий

Кластерная выборка на основе полевых данных — это вероятностный метод выборки, при котором сначала случайным образом отбираются естественно существующие географические или административные группы (кластеры), а затем собираются данные путем личного опроса единиц внутри этих кластеров. Это стандартный дизайн для крупномасштабных полевых обследований в области общественного здравоохранения, сельского хозяйства, образования и гуманитарного реагирования, где составление полного списка населения непрактично, но кластеры, такие как деревни, школы или переписные участки, могут быть идентифицированы и физически доступны.