Взвешенная стратифицированная выборка
Взвешенная стратифицированная выборка разделяет генеральную совокупность на непересекающиеся страты и извлекает вероятностную выборку из каждой страты, затем присваивает весовой коэффициент каждому отобранному элементу, чтобы оценки корректно представляли всю совокупность. Весовые коэффициенты компенсируют неравные вероятности отбора, возникающие из-за непропорционального распределения по стратам, неответов или несовершенства рамок выборки, что делает эту процедуру основой большинства крупномасштабных национальных и международных обследований.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471109495
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/weighted-stratified-sampling
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Кластерная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Стратифицированная выборка с непропорциональным распределениемМетодология опросов↔ сравнить
- Многоступенчатая выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Пропорциональная стратифицированная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Простая случайная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Стратифицированная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →