Адаптивная кластерная выборка

Адаптивная кластерная выборка (АКВ) — это вероятностный план обследования, предложенный Стивеном К. Томпсоном в 1990 году для оценки численности или общего количества редких, кластеризованных популяций. Начиная с первоначальной случайной выборки, план адаптивно добавляет соседние единицы всякий раз, когда выбранная единица удовлетворяет заранее определённому условию — например, превышает пороговое значение счётчика, — тем самым концентрируя усилия по выборке именно там, где встречается интересующая популяция. Этот метод наиболее подходит для экологов, эпидемиологов и социологов, изучающих географически или социально кластеризованные редкие явления.