Адаптивная стратифицированная выборка

Адаптивная стратифицированная выборка разделяет генеральную совокупность на страты, а затем применяет адаптивное правило внутри каждой страты: всякий раз, когда первоначально отобранная единица удовлетворяет заранее заданному условию (например, найдена редкая особь, переменная превышает пороговое значение), в выборку добавляются соседние или связанные единицы. Это сочетает силу стратификации для снижения дисперсии со способностью концентрировать усилия по выборке там, где явление представляет интерес фактически присутствует.