Кластерная выборка с пропорциональным отбором по размеру (Proportional Cluster Sampling — Probability Proportional to Size)
Кластерная выборка с пропорциональным отбором по размеру отбирает естественно возникающие группы (кластеры) из генеральной совокупности с вероятностью, пропорциональной размеру каждого кластера, так что более крупные кластеры имеют более высокую вероятность отбора, при этом каждый отдельный элемент сохраняет равную общую вероятность включения. Такая схема эффективно обрабатывает большие, географически распределенные генеральные совокупности и является основой национальных обследований в области здравоохранения, образования и социальных вопросов по всему миру.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471489009
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Proportional Cluster Sampling (Probability Proportional to Size). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/proportional-cluster-sampling
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Кластерная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Многоступенчатая выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Пропорциональная стратифицированная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Простая случайная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Стратифицированная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Систематическая выборкаМетодология опросов↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →