Кластерная выборка

Кластерная выборка — это вероятностный метод отбора проб, при котором генеральная совокупность делится на естественно существующие группы (кластеры), случайным образом отбирается выборка кластеров, и изучаются все члены — или случайная подвыборка — каждого отобранного кластера. Этот метод особенно практичен, когда полный список генеральной совокупности недоступен или когда единицы географически рассредоточены, что делает индивидуальный случайный отбор непомерно дорогим. Одноступенчатая кластерная выборка охватывает каждого члена отобранных кластеров; двухступенчатые конструкции добавляют второй случайный отбор внутри кластеров.