Байесовский факторный анализ

Байесовский факторный анализ — это вероятностный метод латентных переменных, который накладывает априорные распределения на матрицу факторных нагрузок и остаточные дисперсии, а затем выводит полное апостериорное распределение для этих параметров из наблюдаемых данных. Разработанный в первую очередь в байесовском подходе Лопесом и Уэстом (2004), он расширяет классический исследовательский и конфирматорный факторный анализ, количественно оценивая неопределенность в каждой оцененной нагрузке, а не сообщая об одиночных точечных оценках.