Конфирматорный факторный анализ — валидация шкалы (CFA)
Конфирматорный факторный анализ (CFA) — это метод измерения, который проверяет, соответствует ли гипотетическая факторная структура, обычно основанная на теории или предыдущем разведочном анализе, наблюдаемым данным из новой выборки. Разработанный Карлом Йорескогом в 1969 году, он стал доминирующим инструментом для валидации психологических шкал, поскольку требует от исследователя заранее указать, какие пункты относятся к какому латентному фактору, а затем оценивает адекватность этой спецификации на основе явных статистических критериев согласия.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/cfa-psychometric
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Альфа Кронбаха (анализ надежности)Статистика↔ сравнить
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ сравнить
- Иерархическое линейное моделирование (ИЛМ / Многоуровневое моделирование)Статистика↔ сравнить
- Анализ главных компонентМашинное обучение↔ сравнить
- Модель РашаПсихометрия↔ сравнить
- Моделирование структурными уравнениями (SEM)Статистика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →