Модель с градуированным откликом (GRM)
Модель с градуированным откликом (Graded Response Model, GRM) — это модель теории отклика на задания (IRT), разработанная Фумико Самеджима в 1969 году для упорядоченных политомических заданий, таких как шкалы Лайкерта. Она оценивает как дискриминирующую способность каждого задания, так и набор пороговых параметров, обозначающих границы между смежными категориями отклика, одновременно помещая испытуемых на шкале непрерывного латентного признака.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Источники
- Samejima, F. (1969). Estimation of Latent Ability Using a Response Pattern of Graded Scores. Psychometrika Monograph Supplement, No. 17. link ↗
- Embretson, S. E. & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805828191
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Graded Response Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/graded-response-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Двухпараметрическая логистическая модель ИСП (2PL)Психометрия↔ compare
- Трехпараметрическая логистическая модель ИСП (3PL)Психометрия↔ compare
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Статистика↔ compare
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ compare
- Латентно-классовый анализ (LCA)Статистика↔ compare
- Модель частичного зачёта (PCM / GPCM)Психометрия↔ compare
- Модель РашаПсихометрия↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →