Надежный анализ элементов
Надежный анализ элементов применяет устойчивые к выбросам статистические методы для оценки отдельных тестовых или шкальных элементов. Вместо классических средних значений и корреляций Пирсона, которые чувствительны к экстремальным значениям, он использует усеченные средние, винзоризованные корреляции или M-оценки для получения индексов трудности элемента и дискриминации «элемент-общая сумма», которые остаются стабильными, когда распределения ответов респондентов асимметричны или загрязнены выбросами.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/robust-item-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дифференциальное функционирование элементов (DIF)Психометрия↔ compare
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ compare
- Теория отклика на задания (IRT)Психометрия↔ compare
- Анализ робастной надежностиПланирование эксперимента↔ compare
- Разработка шкалыПсихометрия↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →