Кластерный анализ
Кластерный анализ — это семейство неконтролируемых многомерных методов, которые разбивают набор объектов или наблюдений на внутренне однородные, взаимно различные группы — кластеры — на основе измеренных характеристик, без предварительного знания о принадлежности к группам. Он широко используется в сегментации рынка, биоинформатике, психологии и социальных науках для выявления естественных группировок в данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Источники
- Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470749913
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/cluster-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дискриминантный анализСтатистика↔ compare
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ compare
- Латентно-классовый анализ (LCA)Статистика↔ compare
- Моделирование смесейСтатистика↔ compare
- Многомерное шкалирование (MDS)Статистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →