Многомерное исследовательское количественное исследование
Многомерное исследовательское количественное исследование — это дизайн, в котором исследователи одновременно изучают множество количественных переменных без наложения заранее заданной структурной модели, используя такие методы, как исследовательский факторный анализ, кластерный анализ или анализ главных компонент для обнаружения скрытых закономерностей, естественных группировок или основополагающих измерений в данных. Цель — открытие и распознавание закономерностей, а не подтверждение гипотез.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Exploratory Quantitative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/multivariate-exploratory-quantitative-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кластерный анализСтатистика↔ compare
- Констатирующее исследованиеДизайн исследования↔ compare
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ compare
- Разведочное количественное исследованиеДизайн исследования↔ compare
- Многомерное корреляционное исследованиеДизайн исследования↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →