Модель частичного зачёта (PCM / GPCM)
Модель частичного зачёта (Partial Credit Model, PCM) является расширением измерительной структуры Раша, разработанной для упорядоченных политомических заданий — заданий, ответы на которые попадают в более чем две упорядоченные категории, такие как задания с частичным зачётом в оценке выполнения или открытые оценочные рубрики. Предложенная Джеффом Мастерсом в 1982 году и позднее обобщённая Эйдзи Мураки в 1992 году, модель оценивает отдельный пороговый (шаговый) параметр для каждого перехода между смежными категориями в рамках каждого задания, что позволяет точно калибровать вклад каждого дополнительного уровня зачёта в определение положения человека на латентной черте.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272 ↗
- Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/partial-credit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ дифференциального функционирования элементов (DIF)Психометрия↔ compare
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ compare
- Модель с градуированным откликом (GRM)Психометрия↔ compare
- Теория отклика на задания (IRT)Психометрия↔ compare
- Модель РашаПсихометрия↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →