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Modelo de Riscos Competitivos de Fine-Gray

O modelo de Fine-Gray é um método de regressão semiparamétrico para dados de sobrevivência nos quais dois ou mais tipos de eventos mutuamente exclusivos competem para ocorrer primeiro. Proposto por Fine e Gray em 1999, ele modela diretamente o hazard da subdistribuição de cada tipo de evento, permitindo que covariáveis sejam ligadas à função de incidência cumulativa (CIF) — a quantidade que realmente responde 'qual é a probabilidade de experimentar o tipo de evento k até o tempo t?'. Ele corrige a conhecida deficiência da regressão de Cox padrão, que ignora eventos competitivos e, portanto, superestima as probabilidades específicas de causa.

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Fontes

  1. Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/fine-gray-competing-risks

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Referenciado por

ScholarGateFine-Gray Competing Risks Model (Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/fine-gray-competing-risks · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026