Regressão de Sobrevivência Penalizada Cox Proporcional Adaptativa com Seleção Automática de Variáveis
O modelo Adaptativo Cox Proporcional de Riscos estende a regressão Cox clássica para desfechos de tempo até o evento, adicionando penalização LASSO adaptativa (ou relacionada). Ele estima simultaneamente razões de risco e realiza seleção de variáveis, encolhendo coeficientes de covariáveis irrelevantes exatamente para zero. Isso o torna especialmente valioso em conjuntos de dados clínicos ou genômicos de alta dimensionalidade, onde o número de preditores candidatos é grande em relação ao número de eventos.
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Fontes
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
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- Modelo de Tempo Acelerado de Falha (AFT)Análise de sobrevivência↔ comparar
- Cox Proportional HazardsEpidemiologia↔ comparar
- Estimador de Sobrevivência de Kaplan-MeierAnálise de sobrevivência↔ comparar
- Regressão LassoAprendizado de máquina↔ comparar
- Floresta Aleatória para SobrevivênciaAnálise de sobrevivência↔ comparar
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