Análise de Potência para Estudos de Sobrevivência
A análise de potência para estudos de sobrevivência determina quantos participantes — e quantos eventos observados — são necessários para que um teste log-rank ou uma regressão de Cox tenham uma probabilidade suficiente de detectar uma diferença clinicamente significativa na sobrevivência entre grupos. As fórmulas fundamentais foram derivadas por Schoenfeld (1981) e Lachin (1981) e permanecem a abordagem padrão no planejamento de ensaios clínicos.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologia↔ compare
- Estimador de Sobrevivência de Kaplan-MeierAnálise de sobrevivência↔ compare
- Teste Log-Rank para Comparação de Curvas de SobrevivênciaAnálise de sobrevivência↔ compare
- Análise de Potência para Testes de ProporçãoEstatística↔ compare
- Análise de Poder para o teste tEstatística↔ compare
- Análise de Poder Baseada em Simulação (Poder de Monte Carlo)Estatística↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →