Regressão de Cox Robusta
A regressão de Cox robusta ajusta o modelo padrão de riscos proporcionais de Cox, mas substitui a estimativa de variância baseada no modelo por um estimador sanduíche (Huber-White). Isso produz erros padrão e intervalos de confiança válidos, mesmo quando as observações estão agrupadas, a suposição de independência é levemente violada ou o modelo de trabalho está ligeiramente mal especificado, sem descartar a interpretação familiar da razão de riscos.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressão de Riscos Proporcionais de CoxAnálise de sobrevivência↔ compare
- Regressão RobustaEstatística↔ compare
- Regressão de SobrevivênciaEstatística↔ compare
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →