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Regression modelRegression / GLM

Regressão de Cox Robusta

A regressão de Cox robusta ajusta o modelo padrão de riscos proporcionais de Cox, mas substitui a estimativa de variância baseada no modelo por um estimador sanduíche (Huber-White). Isso produz erros padrão e intervalos de confiança válidos, mesmo quando as observações estão agrupadas, a suposição de independência é levemente violada ou o modelo de trabalho está ligeiramente mal especificado, sem descartar a interpretação familiar da razão de riscos.

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Fontes

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-cox-regression

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ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/robust-cox-regression · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026