Modelo de Riscos Proporcionais de Cox Bayesiano — Regressão de Sobrevivência Bayesiana
O modelo de riscos proporcionais de Cox Bayesiano combina a regressão de sobrevivência semiparamétrica clássica de Cox com inferência Bayesiana, substituindo estimativas pontuais e valores-p por distribuições posteriores completas dos coeficientes de regressão. Ele lida com desfechos de tempo até o evento com censura à direita, quantifica a incerteza sobre as razões de risco em termos probabilísticos e permite a incorporação de conhecimento clínico ou histórico prévio diretamente na análise.
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Fontes
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards
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