Multi-omics Pathway Enrichment Analysis
Multi-omics pathway enrichment analysis is een bioinformatica-pijplijn die moleculaire gegevens uit twee of meer omics-lagen integreert — zoals transcriptomics, proteomics, metabolomics en epigenomics — en test of het gecombineerde signaal van die lagen meer convergeert op specifieke biologische paden dan op basis van toeval verwacht mag worden. Door meerdere moleculaire niveaus tegelijkertijd te beschouwen, identificeert het ontregeling op padniveau die analyses met één omics-laag zouden missen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Meng, C., Kuster, B., Culhane, A. C., & Gholami, A. M. (2014). A multivariate approach to the integration of multi-omics datasets. BMC Bioinformatics, 15, 162. link ↗
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Gen-setverrijkingsanalyse (GSEA)Bio-informatica↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →