Process / pipelinemultivariate-modeling
구조방정식 모형
구조방정식 모형(SEM)은 관찰 변수와 잠재 변수를 연결하는 복잡한 인과 모형을 검증하기 위해 경로 분석(Sewall Wright, 1921)과 확인적 요인 분석을 결합한 포괄적인 통계적 프레임워크입니다. Jöreskog(1973)가 LISREL 소프트웨어로 형식화한 SEM은 측정 관계(변수가 잠재 구인을 어떻게 측정하는지)와 구조 관계(구인이 결과에 어떻게 영향을 미치는지)를 동시에 추정할 수 있게 하여, 복잡한 매개, 조절 및 잠재 과정의 통합 분석이 필요한 심리학, 역학, 조직 연구 및 보건 과학 분야에서 이론 검증에 강력한 도구입니다.
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출처
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-statistics/structural-equation-modeling
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