Process / pipelinedimension-reduction
요인 분석
요인 분석은 1930년대 루이스 레온 서스톤이 개발하고 1969년 뢰레스코그가 공식화한 통계 기법으로, 관찰 변수 이면에 있는 잠재적(관찰되지 않는) 차원을 식별하는 데 사용됩니다. 탐색적 요인 분석(EFA)은 데이터에서 알려지지 않은 요인 구조를 발견하며, 확인적 요인 분석(CFA)은 관찰 변수와 잠재 변수 간의 가설적 관계를 검증합니다. 심리 측정학(검사 개발), 조직 연구(리더십 스타일과 같은 구성 개념 측정), 생의학(질병 하위 유형 식별)에서 필수적인 요인 분석은 다변량 데이터의 차원을 축소하면서 개념적 조직을 드러냅니다.
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출처
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-statistics/factor-analysis
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