Latent structureMultivariate analysis
강건 구조방정식 모형
강건 구조방정식 모형(Robust SEM)은 잠재 변수 간의 측정 관계와 구조 관계를 동시에 추정하는 전체 SEM 프레임워크를 적용하면서, 관측 데이터가 다변량 정규성에서 벗어날 때에도 유효한 수정된 검정 통계량과 샌드위치 표준 오차를 사용합니다. Satorra-Bentler 스케일 조정 카이제곱 통계량이 가장 널리 사용되는 수정 방법입니다.
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출처
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Normal theory based test statistics in structural equation modelling. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(2), 289–309. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00682.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-structural-equation-modeling
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