Latent structureScale / measurement
종단 확인적 요인 분석
종단 확인적 요인 분석(longitudinal CFA)은 두 개 이상의 시점에서 수집된 데이터에 이론적으로 명시된 측정 모형을 적용합니다. 이 분석의 주된 목적은 척도가 시간이 지남에 따라 동일한 잠재 구성 개념을 동일한 방식으로 측정하는지 확인하는 것입니다. 이는 반복 측정 데이터로부터 변화에 대한 타당한 결론을 도출하기 위한 전제 조건입니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
방법 지도
관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.
+6개 더
출처
- Widaman, K. F. & Reise, S. P. (1997). Exploring the measurement invariance of psychological instruments: Applications in the substance use domain. In K. J. Bryant, M. Windle & S. G. West (Eds.), The science of prevention: Methodological advances from alcohol and substance abuse research (pp. 281–324). American Psychological Association. link ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Invariance. Routledge. ISBN: 9780805864786
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/longitudinal-confirmatory-factor-analysis
어떤 방법일까요?
이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.
- 확인적 요인 분석 (CFA)심리측정학↔ 비교
- 종단 탐색적 요인 분석 (종단 EFA)심리측정학↔ 비교
- 종단 측정 불변성 검증심리측정학↔ 비교
- 측정 불변성 검증심리측정학↔ 비교
- 다층 확인적 요인분석 (Multilevel Confirmatory Factor Analysis, MCFA)심리측정학↔ 비교
- 구조방정식 모형연구 통계↔ 비교