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Latent structureScale / measurement

종단 확인적 요인 분석

종단 확인적 요인 분석(longitudinal CFA)은 두 개 이상의 시점에서 수집된 데이터에 이론적으로 명시된 측정 모형을 적용합니다. 이 분석의 주된 목적은 척도가 시간이 지남에 따라 동일한 잠재 구성 개념을 동일한 방식으로 측정하는지 확인하는 것입니다. 이는 반복 측정 데이터로부터 변화에 대한 타당한 결론을 도출하기 위한 전제 조건입니다.

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출처

  1. Widaman, K. F. & Reise, S. P. (1997). Exploring the measurement invariance of psychological instruments: Applications in the substance use domain. In K. J. Bryant, M. Windle & S. G. West (Eds.), The science of prevention: Methodological advances from alcohol and substance abuse research (pp. 281–324). American Psychological Association. link
  2. Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Invariance. Routledge. ISBN: 9780805864786

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ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/longitudinal-confirmatory-factor-analysis

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ScholarGateLongitudinal CFA (Longitudinal Confirmatory Factor Analysis). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/psychometrics/longitudinal-confirmatory-factor-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026