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다변량 설명 연구 — 다중 변수를 통한 결과 설명

다변량 설명 연구는 하나 이상의 결과 변수에서 분산을 설명하기 위해 여러 독립 변수를 동시에 조사하는 양적 설계입니다. 단순히 존재하는 것을 기술하거나 변수 쌍을 상관시키는 대신, 설문, 행정 또는 관찰된 수치 데이터에 다중 회귀, MANOVA 또는 구조 방정식 모델링과 같은 기법을 사용하여 이론적으로 근거 있는 모델을 검증함으로써 인과적 또는 구조적 설명을 추구합니다.

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출처

  1. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
  2. Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-design/multivariate-explanatory-research

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ScholarGateMultivariate Explanatory Research (Multivariate Explanatory Research Design). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/research-design/multivariate-explanatory-research · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026