Hypothesis test
구조방정식 모형(SEM)을 위한 검정력 분석
SEM 및 기타 다변량 절차를 위한 검정력 분석은 특정 크기의 모형 적합도 저하를 적절한 확률로 탐지하는 데 필요한 최소 표본 크기를 결정합니다. 1996년 MacCallum, Browne, Sugawara가 소개한 지배적인 접근법은 근사 오차 제곱근(RMSEA)으로 효과 크기를 표현하고 비중심 카이제곱 분포에서 검정력을 도출합니다.
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출처
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/power-analysis-sem
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