평가 및 신뢰

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정확도Accuracy is the proportion of correct predictions among the total number of predictions made by a classification model. It is the most intuitive performance metric and measures how 조정된 결정계수 (Adjusted R² / R²_adj)Adjusted R² is a corrected version of the coefficient of determination that accounts for the number of predictors in a regression model. Introduced by Henri Theil in 1961, it addre 조정 랜드 지수The Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a 아카이케 정보량 기준 (AIC)The Akaike Information Criterion is an information-theoretic measure for model selection that balances goodness of fit against model complexity. Introduced by Hirotugu Akaike in 19 균형 정확도Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regar Brier ScoreThe Brier score measures the mean squared difference between predicted probabilities and actual binary outcomes. It is a simple, interpretable metric for evaluating the accuracy of

추천 학습 경로

이 주제에서 가장 많이 참조되는 기초 방법들을, 개발된 순서대로 정리했습니다 — 이 분야가 처음이라면 여기서 시작해 보세요.

Davies-Bouldin Index1979David L. Davies, Donald W. Bouldin 제안
F1-점수1979C. J. van Rijsbergen 제안
Silhouette Score1987Peter Rousseeuw 제안
Calorimeter Calibration1990Detector physics community 제안
Explainable Random Forest2001–2017Breiman, L. (RF); Lundberg & Lee (SHAP attribution) 제안
정확도20th centuryHistorical statistical foundations 제안
정밀도(Precision)20th centuryHistorical statistical foundations 제안
재현율 (Recall, 민감도)20th centuryHistorical statistical foundations 제안

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정확도 조정된 결정계수 (Adjusted R² / R²_adj)조정 랜드 지수 아카이케 정보량 기준 (AIC)균형 정확도 Brier Score 신체 형태 설문지 (BSQ)Calinski-Harabasz 지수 Calorimeter Calibration 컴퓨터화 적응 검사 문항 분석 혼동 행렬 반사실적 설명 Davies-Bouldin Index 던 지수 엘보우 방법(Elbow Method)설명 가능한 연관 규칙 설명 가능한 오토인코더 이상 탐지 설명 가능한 결정 트리 설명 가능한 FP-Growth 설명 가능한 가우시안 혼합 모델 설명 가능한 가우시안 프로세스 설명 가능한 HDBSCAN 설명 가능한 고립 포레스트 설명 가능한 K-평균 설명 가능한 K-최근접 이웃 (Explainable K-Nearest Neighbors, XKNN)설명 가능한 LightGBM 설명 가능한 나이브 베이즈 설명 가능한 단일 클래스 SVM (Explainable One-Class SVM)Explainable Random Forest 설명 가능한 스태킹 앙상블 설명 가능한 서포트 벡터 머신(Explainable Support Vector Machine)설명 가능한 투표 앙상블 설명 가능한 XGBoost F-베타 점수 F1-점수 공정성 인식 기계 학습 Fowlkes-Mallows 지수 Gap Statistic 기하학적 형태 계측학 Glaucoma Quality of Life-15 해밍 손실(Hamming Loss)관성 (Inertia)자카드 지수 리프트 및 게인 차트 LIME: Local Interpretable Model-agnostic Explanations 로그 손실(교차 엔트로피 손실)종단적 문항 분석 매크로 평균 F1 평균 절대 오차 (MAE)평균 절대 백분율 오차 (MAPE)평균 절대 스케일 오차 (MASE)평균 제곱 오차 (MSE)마이크로 평균 F1 모델 보정 정규화 상호 정보량 정밀도(Precision)정밀도-재현율 AUC 가격 공정성 척도 결정 계수(R²)재현율 (Recall, 민감도)강건 라쉬 모형 평균 제곱근 오차 (Root Mean Squared Error, RMSE)SHAP (SHapley Additive exPlanations)Short Form Rasch Model 단축형 문항 반응 이론 (SF-IRT)Silhouette Score 특이도(Specificity)표본 가중치 부여 및 보정 대칭 MAPE (sMAPE)Token Bucket V-measure Weighted F1 Youden의 J 통계량