MCDMError metric
평균 절대 오차 (MAE)
평균 절대 오차(MAE)는 회귀 모델의 예측 오차의 평균 절대 크기를 측정하는 강건한 지표입니다. 피에르-시몽 라플라스의 관측 오차에 대한 연구(1799)로 거슬러 올라가는 MAE는 관측값과 예측값 간의 절대 차이를 평균하여 일반적인 예측 편차를 정량화합니다.
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출처
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
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ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/model-evaluation/mean-absolute-error
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- 평균 절대 백분율 오차 (MAPE)모델 평가↔ compare
- 평균 제곱 오차 (MSE)모델 평가↔ compare
- 평균 제곱근 오차 (Root Mean Squared Error, RMSE)모델 평가↔ compare