MCDMRelative error metric
평균 절대 백분율 오차 (MAPE)
평균 절대 백분율 오차(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)는 예측 정확도를 실제 값에 대한 백분율로 측정하며, 오차를 단위에 독립적이고 데이터셋 전반에 걸쳐 해석 가능한 단위로 표현합니다. 1985년 J. Scott Armstrong에 의해 공식화된 MAPE는 결과가 백분율 정확도로 전달되어야 하는 예측, 공급망 및 비즈니스 분석에서 널리 사용됩니다.
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출처
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
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- 평균 제곱근 오차 (Root Mean Squared Error, RMSE)모델 평가↔ compare
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